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Livro: Python Para Análise de Dados [23º Sorteio]

Vinícius Thiengo
(4080) (15)

Finalizado

Go-ahead

"Se você não definir a si mesmo e manter de forma proativa sua identidade, alguém vai fazer isso por você. A ideia de que você pode ser invisível é um mito."

Patrick Ambron

Kotlin Android

Capa do livro Mapas Android de Alta Qualidade - Masterização Android

TítuloMapas Android de Alta Qualidade - Masterização Android
CategoriasAndroid, Kotlin, Masterização, Especialização
AutorVinícius Thiengo
Edição1ª
Ano2020
Capítulos11
Páginas166

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Opa, tudo bem?

Você já deve ter ouvido falar em análise de dados, certo? Da importância de ter conhecimento sobre Data Science.

A linguagem Python vem se destacando cada vez mais também devido a robustez apresentada quando o assunto é processamento de dados para recuperação de informações úteis destes.

Está sendo liberado neste post, junto a editora Novatec, o 23º sorteio de livros de ⌨ TI no Blog. Desta vez o título é "Python para análise de dados", 1ª edição, de 616 páginas e escrito por Wes McKinney, criador do pandas e famoso developer open source.

Capa do livro Python Para Análise de Dados

Para participar;
Observações importantes;
Sobre o livro;
Sobre Wes McKinney;
Links.

🏆 Ganhador: Rafael De Souza Santana ➙ https://www.facebook.com/rssnet29

📊 Resultado da pesquisa do sorteio: "Como você prefere desenvolver aplicativos: utilizando alguma linguagem oficial ou via tecnologia de criação de app híbrido / cross-platform (Ionic, Xamarin, ...)?"

Oficial: 115 (~68%)
Híbrido: 55 (~32%)

Para participar

1º - Comente na ➡️ ÁREA DE COMENTÁRIOS DO FACEBOOK, NESTE POST ⬅️, colocando como conteúdo "Oficial" ou "Híbrido" para a pergunta: Como você prefere desenvolver aplicativos: utilizando alguma linguagem oficial ou via tecnologia de criação de app híbrido / cross-platform (Ionic, Xamarin, ...)? Novamente, possíveis respostas:

Oficial;
Híbrido.

2º - Você tem que curtir a página da Novatec no Facebook;

3º - Você tem que 📩 se inscrever na lista de emails do Blog 📩 (logo no topo ou ao lado) e confirmar a sua inscrição.

Observações importantes

➙ 1: Caso você não tenha conta no Facebook sua outra opção é o Twitter, assim você deverá enviar seu comentário de participação na área de comentários nativa do Blog e também seguir a Novatec no Twitter;

➙ 2: O sorteio será realizado com o script do Random.org;

➙ 3: Seu número no Random é sua posição final na lista de participantes que não foram eliminados. Se você tiver mais de um comentário, você será desclassificado (frequentemente algumas pessoas enviam mais de um e são eliminadas);

➙ 4: Os comentários da área nativa do Blog somente entram no posicionamento depois do último comentário do box de comentários do Facebook;

➙ 5: Se você não seguiu as regras 1, 2 e 3 e mesmo assim foi a pessoa sorteada, o sorteio será realizado novamente e você será desclassificado;

➙ 6: Tenha bom senso, somente participe se você é da área de T.I. Note que se você estuda / pratica codificação por hobby, você é da área de T.I.

O sorteio será na próxima sexta-feira 🗓 (30/03/2018).

Sobre o livro

Para iniciantes em análise de dados, ou para já experientes, tanto em análise quanto no uso do Python, o livro abrange todos os níveis de desenvolvedores nesta linguagem.

Por 616 páginas o autor guiará o leitor no uso de instruções completas para manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados, isso utilizando o Python 3.6 e as versões mais atuais de: pandas, NumPy, IPython e Jupyter.

O livro contém inúmeros casos de estudo para trabalho prático e todos os projetos estão disponíveis no GitHub dele. Com a leitura o leitor passará por:

Uso do shell IPython e o Jupyter Notebook para processamentos exploratórios;
Conhecimento dos recursos básicos e avançados da NumPy (Numerical Python);
Trabalho com ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas;
Uso de ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, combinar e reformatar dados;
Criação de visualizações informativas com a matplotlib;
Aplicação do recurso groupby do pandas para processar e sintetizar conjuntos de dados;
Análise e manipulação de dados de séries temporais regulares e irregulares;
Resolução de problemas de análise de dados do mundo real com exemplos completos e detalhados.

Sobre o autor Wes McKinney

Wes McKinney é arquiteto de software em Nova York, criador do pandas, uma popular biblioteca Python para análise de dados. McKinney é também palestrante a ativo desenvolvedor de código aberto nas linguagens Python e C++.

Wes McKinney